| দ্বারা রিচার্ড আহর্ন - এই সপ্তাহে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিজ্ঞানীদের বড় ধরনের চিকিৎসা সংক্রান্ত অগ্রগতি ঘটাতে সাহায্য করেছে, দেখিয়েছে যে কীভাবে AI মানবতার জন্য একটি নতুন স্বর্ণযুগের সূচনা করতে পারে, যদি এটি প্রথমে আমাদের ধ্বংস না করে।
এটি হিমশৈলের টিপ মাত্র:
বিজ্ঞানীরা সফলভাবে একটি নতুন শনাক্ত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করেছেন সম্ভাব্য অ্যান্টিবায়োটিক একটি বিপজ্জনক সুপারবাগ স্ট্রেন মোকাবেলা করতে সক্ষম।
AI ব্যবহার করে হাজার হাজার রাসায়নিক যৌগগুলি পরীক্ষা করে, তারা পরীক্ষাগার পরীক্ষার জন্য কয়েকজন প্রার্থীকে আলাদা করতে সক্ষম হয়েছিল। এআই-এর এই অভিনব প্রয়োগটি মানুষের জন্য যতটা সময় লাগবে তার একটি ভগ্নাংশে পরীক্ষার প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে ওষুধ আবিষ্কারে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
গবেষণার কেন্দ্রবিন্দু ছিল Acinetobacter baumannii, একটি বিশেষভাবে কষ্টকর ব্যাকটেরিয়া যেটিকে বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা একটি "গুরুতর" হুমকি হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে।
A. baumannii ক্ষত সংক্রমণ এবং নিউমোনিয়ার একটি সাধারণ কারণ, যা প্রায়ই হাসপাতাল এবং কেয়ার হোম সেটিংসে পাওয়া যায়। এটি "সুপারবাগ" হিসাবে পরিচিত, এটি অ্যান্টিবায়োটিকের অতিরিক্ত ব্যবহারের ফলে। প্রাকৃতিক নির্বাচনের মাধ্যমে, এই সুপারবাগগুলি বেশিরভাগ অ্যান্টিবায়োটিকের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ গড়ে তুলেছে, যা বিশ্বব্যাপী গবেষকদের জন্য একটি জরুরি উদ্বেগের বিষয় করে তুলেছে।
কানাডা এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের গবেষকদের সমন্বয়ে গঠিত দলটি এ. বাউমান্নির বিরুদ্ধে হাজার হাজার পরিচিত ওষুধ পরীক্ষা করে এআইকে প্রশিক্ষণ দেয়। তারপরে, ফলাফলগুলি সফ্টওয়্যারে ইনপুট করে, সিস্টেমটিকে সফল অ্যান্টিবায়োটিকের রাসায়নিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল।
এরপর AI-কে 6,680টি অজানা যৌগের তালিকা বিশ্লেষণ করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল, যার ফলে শক্তিশালী অ্যাবাউসিন সহ নয়টি সম্ভাব্য অ্যান্টিবায়োটিক আবিষ্কার করা হয়েছিল — দেড় ঘণ্টার মধ্যে!
যদিও ল্যাব পরীক্ষাগুলি ইঁদুরের সংক্রামিত ক্ষতগুলির চিকিত্সা এবং A. baumannii-এর রোগীর নমুনাগুলিকে মেরে ফেলার ক্ষেত্রে আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখিয়েছে, এটি নির্ধারণ করার আগে আরও কাজ করা প্রয়োজন।
বিজ্ঞানীরা আশা করছেন যে অ্যান্টিবায়োটিক নিখুঁত করতে এবং প্রয়োজনীয় ক্লিনিকাল ট্রায়ালগুলি সম্পূর্ণ করতে 2030 সাল পর্যন্ত সময় লাগতে পারে। মজার বিষয় হল, অ্যাবাউসিন তার ব্যাকটেরিয়াল ক্রিয়াকলাপে নির্বাচনী দেখায়, শুধুমাত্র A. baumannii কে প্রভাবিত করে অন্য ব্যাকটেরিয়া প্রজাতি নয়। এই নির্দিষ্টতা ব্যাকটেরিয়া প্রতিরোধের বিকাশ থেকে প্রতিরোধ করতে পারে এবং রোগীর জন্য পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া কমাতে পারে।
এই সপ্তাহে এআই যা অর্জন করেছে তা নয়:
সম্ভবত আরও চিত্তাকর্ষকভাবে, 2011 সালে একটি মোটরসাইকেল দুর্ঘটনায় কোমর থেকে অবশ হয়ে যাওয়া গের্ট-জান ওস্কাম নামে একজন ব্যক্তি বারো বছরের মধ্যে প্রথমবারের মতো হেঁটেছিলেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা.
সার্জারির নেচারে প্রকাশিত গবেষণা বুধবার বর্ণনা করেছেন কিভাবে গবেষকরা ওসকামের মস্তিষ্ক থেকে তার মেরুদণ্ডে একটি "ডিজিটাল সেতু" তৈরি করেছেন। ব্রিজটি কার্যকরভাবে মেরুদন্ডের ক্ষতিগ্রস্ত অংশের উপর দিয়ে লাফ দিয়েছিল যা তার মস্তিষ্ককে স্বাভাবিকভাবে তার নীচের শরীরের সাথে যোগাযোগ করতে বাধা দেয়।
গবেষকরা দুটি সম্পূর্ণরূপে ইমপ্লান্ট করা সিস্টেম ব্যবহার করে মস্তিষ্ক এবং মেরুদণ্ডের মধ্যে ডিজিটাল সংযোগ তৈরি করেছেন। এই সিস্টেমগুলি মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করে এবং গতিবিধি নিয়ন্ত্রণ করতে বেতারভাবে নীচের মেরুদণ্ডকে উদ্দীপিত করে।
ইমপ্লান্টের সাথে সংযোগ করতে সিস্টেমটি একটি কাস্টম তৈরি হেডসেটে দুটি অ্যান্টেনা ব্যবহার করে। একটি অ্যান্টেনা ইমপ্লান্টের ইলেকট্রনিক্সকে শক্তি দেয়, অন্যটি একটি বহনযোগ্য প্রক্রিয়াকরণ ডিভাইসে মস্তিষ্কের সংকেত পাঠায়।
এখানে ভীতিকর অংশ…
প্রসেসিং ডিভাইসটি মস্তিষ্কের তরঙ্গ বিশ্লেষণ করতে এবং রোগী কী আন্দোলন করতে চায় তার পূর্বাভাস তৈরি করতে উন্নত AI ব্যবহার করে। সংক্ষেপে, এআই অবিশ্বাস্য নির্ভুলতার সাথে মানুষের চিন্তাভাবনা পড়ছে — এটি জানে যে রোগী কেবল এটির কথা চিন্তা করে তার সাথে তার ডান পা সরাতে চায়!
এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি এআইকে খাওয়ানো এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে গণনা করা সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে, যেমন একটি বড় ভাষা মডেল চ্যাটজিপিটি টেক্সট তৈরি করে। এই গবেষণায়, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি উদ্দীপনার আদেশে পরিণত হয়।
কমান্ডগুলি ইমপ্লান্টেড পালস জেনারেটরে পাঠানো হয়, একটি ডিভাইস যা 16 ইলেক্ট্রোড সহ একটি ইমপ্লান্টযোগ্য সীসার মাধ্যমে মেরুদণ্ডের নির্দিষ্ট এলাকায় বৈদ্যুতিক প্রবাহ পাঠায়। এটি ব্রেন-স্পাইন ইন্টারফেস (BSI) নামে একটি বেতার ডিজিটাল সেতু তৈরি করে।
বিএসআই পক্ষাঘাতগ্রস্ত ব্যক্তিদের আবার দাঁড়াতে এবং হাঁটার অনুমতি দিতে পারে!
সেটা এই সপ্তাহেই…
বছরের শুরুর দিকে, গবেষকরা সনাক্ত করতে AI ব্যবহার করেছিলেন আলঝেইমারের ঝুঁকি রোগীদের মধ্যে AI-কে কয়েক হাজার মস্তিষ্কের স্ক্যান ইমেজ দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল — উভয়ই রোগে আক্রান্ত এবং ছাড়াই। একবার প্রশিক্ষিত হলে, মডেলটি 90% নির্ভুলতার সাথে আলঝেইমারের কেস শনাক্ত করে।
এআই ক্যান্সার রোগীদেরও সাহায্য করছে:
AI ওষুধের কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা বিশ্লেষণে বিশেষভাবে কার্যকর। উদাহরণস্বরূপ, বছরের শুরুতে, AI মাত্র 30 দিনের মধ্যে একটি ক্যান্সারের চিকিত্সা তৈরি করেছে এবং সফলভাবে ডাক্তারদের নোট ব্যবহার করে বেঁচে থাকার হারের পূর্বাভাস দিয়েছে!
এমন অনেক দৃষ্টান্ত রয়েছে যেখানে AI রোগীদের লক্ষণ বিশ্লেষণ করে ডাক্তারদের তুলনায় আরো সঠিকভাবে নির্ণয় করতে প্রমাণ করেছে।
তদুপরি, এমনকি গবেষকরাও তাদের ভূমিকা পরিবর্তন করতে পারে, কারণ মেশিনগুলি এখন ওষুধ পরীক্ষা করতে পারে এবং অসাধারণ গতি এবং নির্ভুলতার সাথে ডিএনএ পরীক্ষা করতে পারে।
বেকারত্ব নিয়ে আতঙ্কিত হওয়ার দরকার নেই...
এই AI সিস্টেমগুলি কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য এখনও মানুষের নির্দেশিকা প্রয়োজন। কাজেই সম্পূর্ণভাবে চাকরি প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে, AI কার্যকরীভাবে ব্যবহার করতে শেখার কর্মীদের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার হয়ে উঠতে পারে।
নিঃসন্দেহে, একটি বিশ্ব যেখানে মেশিনগুলি শিখতে পারে এবং স্ব-উন্নতি করতে পারে তা উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। আমাদের সতর্কতা মেনে চলতে হবে এবং সাবধানে চলতে হবে। তবুও, এই আবিষ্কারগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিবাচক দিকটি তুলে ধরে, এটি প্রদর্শন করে যে শেষ পর্যন্ত যদি মেশিনগুলি আমাদের হত্যা না করে - তারা আমাদের রক্ষা করবে।
আমাদের আপনার সাহায্য দরকার! আমরা আপনার জন্য আনসেন্সরবিহীন খবর নিয়ে এসেছি বিনামূল্যে, কিন্তু আমরা শুধুমাত্র অনুগত পাঠকদের সমর্থন শুধুমাত্র এই ধন্যবাদ করতে পারেন আপনি! আপনি যদি বাকস্বাধীনতায় বিশ্বাস করেন এবং সত্যিকারের খবর উপভোগ করেন, তাহলে অনুগ্রহ করে আমাদের মিশনকে সমর্থন করার কথা বিবেচনা করুন একটি পৃষ্ঠপোষক হয়ে উঠছে অথবা একটি তৈরি করে এখানে এককালীন দান। এর 20% সব তহবিল প্রবীণদের দান করা হয়!
এই নিবন্ধটি শুধুমাত্র আমাদের ধন্যবাদ সম্ভব পৃষ্ঠপোষক এবং পৃষ্ঠপোষক!
আলোচনায় যোগদান করুন!